Início: Iago Bonifácio

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De fluxos low-code a um pipeline de leads orquestrado por IA

Pipelines de qualificação de leads (captura por WhatsApp, qualificação com IA e sincronização de CRM) em n8n, Jitterbit e SkyOne, e hoje o mesmo problema com um agente que decide cada passo.

Uma mensagem do WhatsApp chega a um agente de IA que a qualifica, atualiza o CRM e registra cada decisão.WhatsAppcapturaAgente de IAqualificaCRMsincronizaRegistrocada decisão
Uma mensagem do WhatsApp chega a um agente de IA que a qualifica, atualiza o CRM e registra cada decisão.

Contexto

Qualificação de leads (captura por WhatsApp, qualificação com IA, sincronização com o CRM) é um problema que resolvi com várias ferramentas ao longo dos anos.

Problema

Num builder visual, cada regra nova de qualificação obriga a editar um grafo fixo. O objetivo era um agente que lê a mensagem, decide como qualificá-la e atualiza o CRM.

O que fiz

  • Versões anteriores do pipeline em n8n, Jitterbit e SkyOne: captura por WhatsApp, etapa de qualificação com IA e sincronização de CRM.
  • Reconstrução com o Claude e o Cursor SDK conduzindo cada passo, sem builder visual.
  • O mesmo piso de confiabilidade: cada decisão fica registrada e rastreável, sem intervenção manual.

Resultado

O roteamento não depende mais de um builder visual. Uma regra nova de qualificação muda na instrução do agente, não no grafo.